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#1 Re : Général » ERROR: unrecognized token: "false" » 26/11/2020 14:14:04
Merci beaucoup pour la reponse, j'ai pu resoudre le souci.
#2 Général » ERROR: unrecognized token: "false" » 14/11/2020 14:12:47
- simon
- Réponses : 2
Hello,
Please someone can to understand or solve these issues with PostgreSQL ?
when i try to run query in parallel mode i receive this error
postgres@DB:~$ psql text
psql (10.3)
Type "help" for help.
text=#
text=#
text=# select sum(l_extendedprice) / 7.0 as avg_yearly from lineitem, part, (SELECT l_partkey AS agg_partkey, 0.2 * avg(l_quantity) AS avg_quantity FROM lineitem
text(# GROUP BY l_partkey) part_agg where p_partkey = l_partkey and agg_partkey = l_partkey and p_brand = ':1' and p_container = ':2' and l_quantity < avg_quantity;
ERROR: unrecognized token: "false"
CONTEXT: parallel worker
text=#
#3 Optimisation » Multi-query optimization » 05/09/2018 19:06:37
- simon
- Réponses : 0
Bonjour, quelqu'un pourrait il me donner des ressources sur comment évalue le multi-query optimization.
#4 Re : Optimisation » Optimisation » 11/12/2017 10:41:20
Ok, peut c'est la version car je travaille avec 9.4.5.
#5 Re : Optimisation » Optimisation » 10/12/2017 14:16:10
Ok, par exemple:
si j'ai R(a,b,c) que je fasse un partitionnement horizontal par range sur les valeurs de b; R1(a,b,c) R2(a,b,c) . Supposons que je fasse une requête dont la clause where fait référence aux valeurs dans R1 en exemple select * from r where b=...; Comment postgres va réagir pour le calcul du coût car a ma compréhension il fera le calcul de coût de parcours de R1 puis R(bien qu'il est vide) puis la fusion des deux en tout on aura: c=cR1+cR+cFusion. Si ma réflexion est juste, je ne comprends pas prk cFusion car cR est vide. Merci
#6 Re : Optimisation » Optimisation » 08/12/2017 13:53:54
ok très bien, en fait je veux comprendre comment PostgreSQL estime le coût des requêtes sur une table partitionnée.
#7 Optimisation » Optimisation » 07/12/2017 18:51:01
- simon
- Réponses : 7
hi,
Someone can help me to see different file using by PostgreSQL for manage table partitioned.
Thank.
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