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#1 17/03/2017 18:41:18
- herve.lefebvre
- Membre
Performances Pl/Python
Bonjour,
Pour un projet, j'ai décidé pour différentes raisons (principalement pour pouvoir utiliser des librairies Python spécifiques) d'utiliser plpython3u pour toutes ou partie des procédures stockées.
J'aimerais savoir si il y a des différences de performances fondamentales entre les 2 au niveau interne du moteur postgres. Par exemple, est-ce que les plans d'exécution seraient conservés en cache uniquement en PlPgsql (auquel cas il serait plus pertinent d'utiliser plpgsql pour les procédures n'effectuant quasiment que des opérations SQL) ou bien est-ce que le langage utilisé n'a aucune influence ?
Si globalement quelqu'un a des retours d'expérience sur l'utilisation du plpython, je suis preneur.
Merci.
Hors ligne
#2 19/03/2017 08:46:38
- gleu
- Administrateur
Re : Performances Pl/Python
Le langage utilisé a une grosse influence. Il peut décider de mettre en cache certains plans d'exécutions. Il peut avoir des optimisations diverses. Malheureusement, je n'utilise pas PLpythonU, donc pas d'avis très intéressant sur son intérêt et ses performances.
Guillaume.
Hors ligne
#3 21/03/2017 15:04:17
- herve.lefebvre
- Membre
Re : Performances Pl/Python
Bon ben je vais bencher alors ;-)
L'intérêt comme je le disais, c'est surtout de pouvoir utiliser les nombreuses librairies python, ou avoir une librairie de régles de gestions communes pour l'applicatif et les UDFs. Ca évite par exemple de devoir faire des batches en python avec psychopg2. On peut le faire directement dans une fonction plpython.
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